2018-04-25
未来画家会被人工智能抢饭碗吗?
这位德国艺术家想把人工智能训练成古典油画大师

你能分得清下面一闪而过的各种图里,哪些是人类用油画颜料一笔一笔抹上去的,哪些是人工智能通过“学习”模拟出来的吗?如果不是对美术史了如指掌的专家,你很可能被这些伪作糊弄,甚至就连鉴定老手,可能都要对它们考证很久才敢断言。照这个趋势看,要不了多久,人人都能上网找“大师”为自己画一幅经典风格的肖像画了。

进行这一尝试的是德国慕尼黑的“谷歌素材”艺术家Mario Klingemann。在过去几年里,他一直在训练神经网络通过千万亿的绘画图片素材,掌握不同画家的不同风格。神经网络在习得“风格”后,会对照片或者涂鸦草稿进行加工,变成一幅“大师手笔”。

 

神经网络即计算机联网体系内的信息共享和传递,是人工智能进行学习的途径。通过研究神经网络算法,可以对计算机进行“培养”,使它们获得绘画的能力。比如Klingemann用来让计算机画画的关键,就是github上开源的pix2pixHD算法,该算法的功能总结下来就是能把简笔涂鸦变出照片效果。而Klingemann做的就是在这个算法基础上,让神经网络以古典油画为训练目标。不过pix2pixHD算法极度敏感,这意味着两份草稿哪怕只有一点细微的笔画差异,都可能产生出完全不同的“成品”。那么,这是不是也意味着AI作画,结果也是独一无二的呢?

 

当然,这里举例的作品只是一些比较“娴熟”的成果,Klingemann自己承认,在他训练过程中,AI也画了不少令人啼笑皆非的荒诞之作。目前,他训练出的计算机只能挑战人物肖像,对全身的模仿还有待探索。其中有个很大的问题在于,更古早的画家本身对自然的观察也算不上准确——比如文艺复兴时期那些不自然的人体比例——而计算机会自动进行修正,这样反倒令风格尽失了。

相关文章